恒隆广场二期火灾报警系统设计

介绍了火灾报警系统的控制方式,结合工程特点,设计了恒隆广场二期的火灾报警系统的结构,选择合适的报警设备,同时分析了火灾报警系统的网络化功能和联动功能及特点．     

用于队列管理的模糊增益神经元自适应控制器

针对具有参数时变及非线性特性的网络拥塞控制系统,提出了一种模糊增益神经元主动队列管理算法(FNAQM). 采用路由器队列长度及数据流速作为拥塞度量,在检测当前拥塞信息的同时,预测未来拥塞的状况. 结合神经元控制和模糊控制的优点,利用单神经元计算数据包标记概率,采用有监督的Hebb学习规则在线调整加权系数. 设计的模糊控制器可动态调整神经元增益,能获得更好的控制性能. FNAQM具有结构简单、易于实现、自适应能力强等优点. 仿真实验结果表明,FNAQM能快速将队列调整至目标值,并维持较小的队列抖动,对动态数据流和非响应流具有良好的鲁棒性.     

基于模糊自适应遗传算法的数据校正方法

针对数据校正中的非线性数据分类还比较困难的问题,提出表上作业法,结合遗传算法同时进行数据协调与过失误差侦破.并将模糊数据协调模型中的三角形约束引入遗传算法界定其变异上下限,还对交叉算子进行自适应改进,从而形成了基于模糊自适应的数据校正方法并用该方法对一个稳态多组分精馏过程进行大量仿真试验,结果表明了算法的有效性.     

应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究

提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高，且对应的神经网络是权值不完全连接的网络，结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计，取得良好的效果。     

基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断

化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况，基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程，其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性，传统的线性统计过程监控方法显得无能为力。本文提出了基于核Fisher判别分析的非线性统计过程监控方法，首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间，在高维空间中利用线性的Fisher判别分析方法提取数据最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控与故障诊断，能有效地捕获过程变量之间的非线性关系，通过对流化催化裂化（FCCU）过程的仿真表明该方法的有效性。     

基于无线通信的行车调度系统研究和改造

以行车为对象,设计了一种行车无线通信控制系统,该系统由无线通信主站和行车接收显示从站组成,主站通过广播发送形式将数据信息同步传输给从站。XCOM是自主研发的一套通信中间软件,用来替代传统的通信方式,实现主站和从站之间的数据通信,提高了传输的稳定性,降低了数据丢包率。     

在配料控制系统中应用专家系统调整落差值

从实际工程角度出发，对专家系统在配料控制中的应用进行了深入地讨论，并给出实现的方法。     

工区生产调度数据库设计

工区生产调度软件是一个基于计算机网络的调度优化软件，设计合理有效的数据库是调度软件的关键．本文从工区生产任务的下达及生产过程出发，进行系统分析；建立系统的信息模型，并由此展开逻辑结构设计，形成合理的数据库关系模式．     

基于证据理论的目标综合识别

现代战争是信息化的战争,战场环境十分复杂。目标的综合识别技术越来越受到重视。目标综合识别充分利用多源传感器的信息,将其中目标身份信息依据某种准则进行组合,以获得更为准确可靠的目标身份估计。本文提出了一种基于D-S证据理论的多源信息决策级目标综合识别方法,利用多源目标识别信息进行证据推理,对目标的类型、属性、型号进行综合决策,有效解决了多源识别信息的冲突问题,提高了目标识别正确率。     

数字图像置乱加密技术及其在HDTV上的应用

该文介绍了数字图像置乱加密技术及其在HDTV上的应用。首先详细介绍了数字图像置乱加密技术的原理和现有的置乱加密方法,然后讨论了其中具有代表性的Gray码,并给出了基于Gray码的Matlab仿真程序。最后在此基础上讨论了数字图像置乱加密技术在HDTV上的应用。